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Conceptos iniciales del manejo de la información estadística

Elementos de la información estadística

Los elementos de la información estadística son:

Población:

La población en estadística es el conjunto total de entidades u objetos que se van a estudiar:

Ejemplos:
  1. Todos los habitantes de un país.
  2. Todos los productos de una empresa.
  3. El clima de una región durante la temporada de verano.

Muestra:

La muestra en estadística es un subconjunto de entidades de la población. Es decir, es una pequeña parte del conjunto total (población).

Ejemplos:
  1. 5,000 mil ciudadanos de un país.
  2. Los productos de una empresa producidos entre las 3 y las 5 de la tarde.
  3. El clima de los fines de semana de una región en temporada de verano.

Tamaño de la muestra:

El tamaño de la muestra es el número de elementos que contienen nuestra muestra.

Ejemplos:
  • Si vamos a estudiar a los niños de 12 años, podemos seleccionar una muestra de 5,000 de los 3 millones de niños de esa edad que componen la población.
  • En un estudio de negocios, podemos seleccionar solo 50 negocios de los 200 negocios que hay en una ciudad.

Individuo o unidad estadística

El individuo o la unidad estadística es cada elemento que componen a la población o la muestra.

Ejemplos:
  • En un estudio de perros, cada perro será un individuo.
  • En un estudio de negocios, cada negocio será un individuo o una unidad estadística.

Censo:

Cuando la muestra que se va a estudiar es del mismo tamaño que la población, se le llama censo. Es decir, a cada uno de los elementos de la población se les realiza el estudio.

Ejemplo:

El censo de población que hace el INEGI cada 10 años se estudia a cada uno de todos los hogares de México

Variable:

La variable en estadística es la característica (atributo) que se va a medir de los elementos de la muestra.

Ejemplos:
  1. Estatura de los habitantes de un país.
  2. Sabor de los productos de una empresa.
  3. Temperatura del clima de una región.

Tipos de variables en estadística

Las variables estadísticas se dividen en variable cuantitativa y variable cualitativa.

La variable cuantitativa es la característica que se pueden medir con números.

Ejemplos:
  • La estatura
  • La temperatura

La variable cualitativa es la característica que no se puede medir con números.

Ejemplos:
  • El sabor de ciertos productos
  • El olor
  • La belleza
  • El estado civil de las personas

Muestreo

El muestreo es el proceso y la forma para seleccionar los elementos de la muestra. Es decir, los elementos que realmente serán analizados.

Ejemplo:
  • Si vamos a estudiar a los perros, el muestro es el proceso para determinar el número de perros que vamos a estudiar, la raza, la edad, los tiempos del estudio.

Dato

El dato es el valor determinado que se obtiene de una medición, también se dice que es uno de los valores que adquiere la variable.

Ejemplo:
  • Estatura de los perros a estudiar
  • Número de hijos de los habitantes de una ciudad

Variabilidad

La variabilidad se refiere a los cambios que presentan los valores de una variable.

Ejemplo:
  • Dentro de las estaturas de los perros del estudio, estas pueden variar desde 15cm para un perro chihuahua tipo cabeza de manzana, hasta 1 metro y medio para una gran Danés.
  • En la cantidad de hijos de las personas, pueden variar desde 0 hijos hasta 8 o 10, según la época y el lugar del estudio.

Mas ejercicios, problemas y preguntas de simulación en nuestra guía desarrollada para el ingreso al bachillerato (COMIPEMS y UNAM):

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