La estadística descriptiva es la rama de la estadística que se encarga de recoger, organizar, resumir y presentar datos de manera clara y comprensible.
Su objetivo principal es describir y representar la información obtenida de un conjunto de datos (llamado población o muestra).
Se utiliza en muchas áreas: educación, economía, medicina, deportes, ciencias sociales, entre otras, ya que permite comprender mejor la información y tomar decisiones fundamentadas.
Conceptos básicos de estadística descriptiva
- Población: Conjunto total de elementos que se estudian (ejemplo: todos los estudiantes de una escuela).
- Muestra: Subconjunto representativo de la población (ejemplo: 50 estudiantes seleccionados al azar).
- Dato: Cada valor obtenido en una observación (ejemplo: edad de un estudiante: 16 años).
- Variable: Característica que se mide en la población o muestra.
- Cualitativas: Expresan cualidades o categorías (ejemplo: color de ojos, género).
- Cuantitativas: Expresan valores numéricos (ejemplo: peso, estatura, edad).
Organización de datos
Antes de analizar los datos, es necesario ordenarlos y clasificarlos, para estos las herramientas más comunes son:
- Tablas de frecuencia: Resumen cuántas veces aparece cada valor o categoría.
- Frecuencia absoluta (fᵢ): Número de veces que se repite un valor.
- Frecuencia relativa (fᵢ/n): Proporción respecto al total de datos.
- Frecuencia acumulada: Suma progresiva de las frecuencias.
- Representaciones gráficas:
- Gráfica de barras → para variables cualitativas o discretas.
- Histograma → para variables cuantitativas continuas.
- Polígono de frecuencias → conecta los puntos medios de cada intervalo en un histograma.
- Gráfica circular o de pastel → para mostrar proporciones.
Próximo tema como lo marca la guía oficial para el examen del IPN 2025:
Tablas de distribución de frecuencias
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